取材申し込みについて
AIAM mirAInews は、製造業の皆様が、生成 AI を中心に「使ってみた」「現場で回した」「失敗した」「ここが壁だった」みたいな、実践のリアルを大事にしているメディアです。
取材のご相談・情報提供、いつでも歓迎しています。
こんなお話、ぜひ聞かせてください!
- 生成AI導入のリアル(社内説得、運用設計、教育、効果測定、つまずきポイント)
- 「うまくいかなかった」から学べたこと
- 新規サービスの裏側(なぜ作ったか、どう検証したか)
- ガバナンス・セキュリティ・法務・リスク対応の実例 等
編集方針
AIAM mirAInews は、以下を大切にしています。
1. 実務で使える再現性
「何を」「なぜ」そう判断し、「どう進めたか」を重視します。背景・意思決定のポイント・具体手順・つまずきと改善など、読者が自身の現場に転用できる形で伝えます。
2. 過度な宣伝の回避
「編集記事としての情報価値を担保するため、特定商品・サービスの宣伝のみを目的とする内容は扱いません(広告・タイアップについては別途ご案内可能です)。
取材申し込み(取材のご相談・情報提供)
AIAM mirAInews では、生成 AI を中心とした実践知(導入・運用・組織・ガバナンス等)を、読者の意思決定に役立つ形で届けています。
取材のご相談、情報提供、出演・寄稿のご提案は、以下の要領でお送りください。
フォームに沿って、可能な範囲でご記入ください。特に以下があると検討がスムーズです。
- 取材テーマ(何について、何が新しいか)
- 背景(なぜ今、取り組む必要があったか)
- 読者にとっての価値(汎用化できる学び、注意点、意思決定のポイント)
- 取材候補者(役職/担当領域/お話しいただける範囲)
- 参考 URL や資料(プレスリリース、サービスサイト、技術ブログ等)
- 公開可能範囲(社名・数値・写真・ツールの操作画面など)
ご注意
- すべてのご相談に対して取材・掲載をお約束するものではありません
- 内容によっては、情報提供としての受付や、別テーマでのご相談をお願いする場合があります
- 広告・タイアップをご希望の場合は、別途メニューをご案内します(フォーム内で選択可能にする運用がおすすめです)