ロボットはなぜ「現場」で止まるのか——日欧10カ国が動かすAIロボティクス研究公募
記事の要点【トレンド】： 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）がEIG CONCERT-Japanの枠組みで、AIとロボティクスの統合による実世界応用をテーマとした国際共同研究の公募を
調達担当者が抜けたら終わり——AIで見積査定を組織の力に変えるUPCYCLE
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】： 自動車製造業向け調達データプラットフォーム「UPCYCLE」を提供するA1A株式会社が、JAFCOをリード投資家とするシリーズBラウンドで総額約10億
ロボットに自然言語で指示を出す技術、国際コンペで何が試されるのか？
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：一般社団法人AIロボット協会（AIRoA）が、2026年6月にウィーンで開催される国際会議ICRA 2026にてワークショップとモバイルマニピュレーショ
ロボットが現場で自ら学ぶ？日立のフィジカルAI技術、何が変わるのか
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：日立製作所が、現場で作業データを自律的に取り込みながら動作を最適化し続けるフィジカルAI技術を開発しました。製造・設備保守・ロジスティクスなど幅広い産業
【取材】「おもちゃ化」で製造業のアジャイル開発を実現。株式会社ICOMAが語るフィジカルAIの未来とAI活用のリアル
記事の要点（3行まとめ）【事業概要】株式会社ICOMAは「おもちゃ化」をコンセプトに、折りたたみ電動バイク『タタメルバイク』などのモビリティを開発するスタートアップです。【AI活用
ファナック・安川電機もNVIDIAと連携、産業ロボットのAI化はどこまで進んでいるか？
【トレンド】：2026年3月にNVIDIAが開催したGTC 2026で、ファナック・安川電機・ABB Robotics・KUKAを含む世界のロボットメーカーとの協力体制が正式に示されました。
ロボットの仮想トレーニングと現場の誤差、99%まで縮めるとどうなる？
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：ABB RoboticsがNVIDIA OmniverseライブラリをRobotStudio®に統合し、仮想空間でのトレーニングと実環境の動作誤差を最大
ヒューマノイドロボットは製造現場で使えるか？アイシンとの実証で見えてきたこと
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：人型ロボットとAGVを連携させ、既存設備をほぼ変えずに通箱ピッキングからシュート投入までの一連作業を自律動作で完了できることが確認されました。【メリット
変動が大きい現場、ロボットはどう追従する？
記事の要点（3行まとめ） 【トレンド】：安川電機はJA全農と協業し、きゅうり収穫作業ロボットの現地導入を実施したと発表しました。【メリット】：葉やつるが入り組んだ環境で果実を傷つけず収穫し、
自動車製造の「職人技」をデジタル化！最新AI検査が変える現場の未来と導入の急所
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：AIと高精度カメラを組み合わせた、自動車部品の外観検査・自動化ソリューションが急拡大。【メリット】：見逃しや過検出（良品を不良品と判定すること）が減り、
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