新人の8割超がAI経験ずみ
──Z世代を活かす製造現場のAI活用術【トレンド】 2026年入社の新人は、入社時点で83.2%が生成AIを使った経験を持ち、83.6%が「AIで仕事の進め方は変わる」と回答。“A


AIAM mirAI news(ミライニュース)が製造業に特化している理由とは?
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製造業に特化している理由とは?
──Z世代を活かす製造現場のAI活用術【トレンド】 2026年入社の新人は、入社時点で83.2%が生成AIを使った経験を持ち、83.6%が「AIで仕事の進め方は変わる」と回答。“A
──プロ野球はAIでどう変わる?【トレンド】 MLBが2026年シーズンから、ロボット審判「ABS(自動ボール・ストライク判定)」を“チャレンジ制”で全球場に正式導入。プロ野球のAI活用が
──工場現場は“フィジカルAI”でどう変わる?【トレンド】 ソフトバンク主導・44社連合の国産AI基盤「Noetra(ノエトラ)」が2026年7月に正式発足し、国も5年で約1兆円規
──制度の追い風を、なぜ成果に変えられないのか「世界で最もAIを開発・活用しやすい国を目指す」。日本政府がそう掲げてから、制度は着実に形になってきた。2026年7月14日には人工知能基本計画
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記事の要点【トレンド】:2026年の記録的猛暑を背景に、作業員の熱中症リスクをAIが「発症する前」に予測・通知する実証が建設現場で始まり、建設DXの主戦場が「書類仕事
どれだけAIが進化しても、いまの使い方のまま、なんでも一発で仕上がるわけではない。これは日々AIを実務に使い込んでいるからこそ言える。むしろ、AIをよく知っている人間ほど「ここは任せ