「不老不死のペット」は孤独を癒すか｜一人暮らしシニアとAIペットの未来
記事の要点【トレンド】：会話・感情認識・見守りを兼ねた「AIペット（ペットロボット）」が2026年に一気に多機能化し、一人暮らしシニアの“話し相手”と“安否確認”を1
もう”試す”だけじゃない｜製造業で加速する「自律型AI」の実装フェーズ
記事の要点【トレンド】：製造業のAI活用が「PoC（お試し）」から「正式導入」へ移行し、人の指示を待たず自ら業務を進める“エージェンティックAI（自律型AI）”が現場に入り始
命を守るAIが現場へ｜猛暑2026、建設DXは「安全管理」から動き出す
記事の要点【トレンド】：2026年の記録的猛暑を背景に、作業員の熱中症リスクをAIが「発症する前」に予測・通知する実証が建設現場で始まり、建設DXの主戦場が「書類仕事
工場データ、AIに使われる形に——経産省が9件の開発支援採択
記事の要点【トレンド】：企業が保有する製造現場のデータを、生成AIで活用しやすい形に整える取り組みへの公的支援が動き出しています。【メリット】：データホルダーとAI開発者等が連携し、
目視検査の限界に挑む——ダイハツがAIで官能検査を自動化
記事の要点【トレンド】：自動車部品の製造現場で、作業者の経験や感覚に依存してきた検査工程をAIで自動化する動きが出てきています。【メリット】：AIによる自動検査により、検査精度の安定
熟練者の勘に頼っていた錠剤設計——AIで飲みやすさとスピードを両立
記事の要点【トレンド】：食品・飲料メーカーのR&D部門で、熟練研究者の経験に頼ってきた処方設計をAIで支援する動きが出てきています。【メリット】：数千〜数万通りの処方条件をA
資料作成に追われる商品企画——AIで所要時間49%減
記事の要点【トレンド】：マルサンアイ株式会社は2026年6月から、商品企画のコンセプトシート作成工程にAIエージェントを導入しています。【メリット】：情報収集・分析・資料化に要する時
月20アイテムの欠品はなぜ起きる——AI需要予測で発注を再構築
【トレンド】：外装材専門メーカーの旭産業は、2026年5月からAI需要予測サービス「Deep Predictor」の運用を本社・大阪の2拠点で開始しました。【メリット】：発注業務にかかる根拠
図面探しに追われる購買部——AI活用で選定時間最大70%減
【トレンド】：ヤンマー建機は2025年度から開発・購買・原価企画・品質保証・品質管理の5部門でAIデータプラットフォームCADDiを本格活用しています。【メリット】：購買部門では類似図面を使
工場の無線、つながりにくい？——製造現場の5G活用を支える研究成果
記事の要点【トレンド】： NEDOが、5Gやローカル5Gを製造現場で活かすための調査成果をまとめ、通信品質の設計指針などを整理しました。【メリット】： 実環境での電波伝搬や機器配置の