目視確認を10分へ——設計現場の図面照合をAIが支援
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：パナソニック コネクトは、図面と設計仕様書の照合業務にAIエージェントを導入し、設計・開発部門での目視確認を支援する取り組みを社内展開しています。
蓄積した技術資料が、問えば答える——戸田建設の生成AI基盤
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：建設事業で蓄積してきた技術資料・災害事例・提案資料を生成AI基盤に連携し、設計検討・技術判断・提案業務を社員が根拠付きで引き出せる環境を整備する取り組み
帳票のたらい回しを終わらせる——食品卸の商品情報連携にAIが入った
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：食品規格書・商品仕様書など、形式の異なる帳票をAIが読み取り、必要な項目を抽出・変換して商品情報を連携する取り組みが、食品卸業で始まっています。
「あの不具合、前にもあったはずだ」——NSKが4,000件の品質データをAIで引き出せる形にした
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：日本精工は、過去の品質トラブルデータを生成AIで参照・要約できる社内アプリを自社開発し、運用を始めています。【メリット】：約4,000件の品質ト
設計の「勘どころ」が次世代へ渡る——荏原製作所が始めた知識基盤の再構築
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：荏原製作所は、設計開発の知識や現場にある判断の背景をAIで整理し、社内で活用できる知識基盤へつなげる取り組みを始めています。【メリット】：給水ユ
技術は口で教えられない——AIが聞き役になった、川崎重工の伝承の現場
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：熟練者の知見をAIが質問で引き出し、若手が参照できる形に整理する取り組みが、製造業の技術伝承で注目されています。【メリット】：川崎重工業とNTT
外注頼みから脱却へ——創業50年のジャバラメーカーが生成AIで手に入れた「自分で判断する力」
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：IT専任部門を持たない中小製造業が、実装を外注するのではなく「自社が判断できる状態をつくる」ことを目的に外部技術顧問を活用する事例が報告されています。
ベテランの頭の中を引き出す——設備保全の属人化に、AIが問いを立てる
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：製造現場の設備保全において、ベテランの暗黙知を生成AIとの対話で引き出し、組織の知見として形式化するアプローチが、具体的なプロジェクトとして動き始めてい
紙と記憶に頼る品質保証が変わる——OTC医薬品メーカーが生成AIで進める薬事DX
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：OTC医薬品製造の品質保証現場では、紙文書・分散情報・属人化という三重の課題に対し、生成AIを活用したナレッジ管理の導入が具体的な成果とともに報告されて
電波も入らない、手袋も外せない——そんな現場で音声だけで点検記録が完結する
記事の要点【トレンド】： 工場・インフラ向け設備保全クラウド「EMLink」のモバイルアプリに、独自ファインチューニングを施したマルチモーダルAI（ローカルLLM）が搭載され、当社調べで設備