目と勘に頼る検査をどう引き継ぐか——AI選別が食品ラインに入り始めた理由
記事の要点【トレンド】： ロビットが提供するAI外観検査ソリューション「TESRAY G シリーズ」が、食品業界特化型データベース「FOOD TOWN」の検査・検品部門でプロダクトランキング
表示ラベルのチェックに時間を取られすぎていませんか——食品品質管理にAIを組み込む展示会
記事の要点【トレンド】： 東京システムハウスが2026年6月2日〜5日開催の「FOOMA JAPAN 2026」に出展し、食品メーカー向けの品質情報管理システムや、現在開発中のAIを使った表
横浜の歴史を紡ぐ老舗菓子メーカーの逆襲。夫婦二人三脚の経営を支えるAI活用術と新ブランド「Huffnagel」の挑戦
記事の要点（3行まとめ）【ブランドの真実】老舗ブランド「かをり」の本流でありながら、商標権の壁で下請けとなっていた過去から脱却し、新ブランド「Huffnagel」を設立。【製品の進
食品卸の発注業務、AIで自動化できるか？実証実験の結果を読み解く
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：DATAFLUCTと伊藤忠食品が共同で、5拠点の倉庫・約4,500アイテムを対象に受注数予測AIの実証実験を実施し、一部倉庫でWAPE（重み付き平均誤差
AI相手に何度でも練習できる？営業ロープレ研修の変わり方
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：株式会社Sapeetが提供するAIロープレサービス「SAPIロープレ」が、株式会社明治の高栄養食品営業部門に正式導入されます。【メリット】：営業
食品工場の品質・安全DX、最新発表で読む「AI活用」5つの最前線
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：工場データ統合、外観検査AI、食品表示、トレーサビリティ、食品ロス対策の5領域で、具体的なAI×データ活用策が公表されています。【重要性】：ハードウェア
飲料工場のDX革命：AI検品が「人手不足」と「品質限界」を同時に解消する仕組みとは？
記事の要点【トレンド】： 飲料業界では、AI画像診断とIoTを活用した「高速・高精度な自動検品」の導入が加速しています。【メリット】： 熟練工の目視に頼っていた検品工程を自動化し、人的ミスの