【大阪発】「製造元」から「発想元」へ。アルミフレームの異端児・エーディエフが実践する、AIとの“壁打ち”経営と技術継承
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：株式会社エーディエフは、独自のアルミフレームを活用した物流ボックス「ダンカーゴ」や簡易クリーンルーム「E-Room+」で現場の課題を解決しています 。
技術は口で教えられない——AIが聞き役になった、川崎重工の伝承の現場
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：熟練者の知見をAIが質問で引き出し、若手が参照できる形に整理する取り組みが、製造業の技術伝承で注目されています。【メリット】：川崎重工業とNTT
外注頼みから脱却へ——創業50年のジャバラメーカーが生成AIで手に入れた「自分で判断する力」
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：IT専任部門を持たない中小製造業が、実装を外注するのではなく「自社が判断できる状態をつくる」ことを目的に外部技術顧問を活用する事例が報告されています。
ベテランの頭の中を引き出す——設備保全の属人化に、AIが問いを立てる
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：製造現場の設備保全において、ベテランの暗黙知を生成AIとの対話で引き出し、組織の知見として形式化するアプローチが、具体的なプロジェクトとして動き始めてい
紙と記憶に頼る品質保証が変わる——OTC医薬品メーカーが生成AIで進める薬事DX
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：OTC医薬品製造の品質保証現場では、紙文書・分散情報・属人化という三重の課題に対し、生成AIを活用したナレッジ管理の導入が具体的な成果とともに報告されて
【AI活用事例】祖父の代から続く工業用洗剤メーカー「ニューサンライト株式会社」が実践する、生成AIを用いた配合計算と業務効率化
記事の要点（3行まとめ）【事業概要】 1973年創業、祖父の代から続く工業用洗剤メーカー。現場の汚れに合わせた「1レシピ」からのオーダーメイド開発が強み。【AI活用】 Cl
ベテランが抱えていた判断の積み重ねを、組織の力に変える——不具合報告書とAI
記事の要点【トレンド】： 過去の不具合報告書をデータベース化し、新たな不具合発生時にAIが類似事例を参照して下書きを生成する仕組みが、バルブ製造の現場で稼働事例として示されています。
地政学リスクが製造現場に迫る——経産省「製造基盤強化レポート」が示す4つの方向性
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】： 経済産業省が「地政学リスクを踏まえた製造基盤強化等に関する検討会」の中間取りまとめ「製造基盤強化レポート」を公表し、経済安全保障における「自律性確保」
熟練の知見が消えていく前に——精密製造現場の技術継承・品質管理・証跡をまとめてAI化する
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】： 精密機器メーカー・部品サプライヤー向けに、熟練技術者の暗黙知・工程品質・監査証跡を一つの基盤上で扱う業界特化型AIソリューション「AI Precisi
シミュレーションソフトの開発工数、生成AIで3分の1になるか？NGKとLaboro.AIの検証
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】：NGK株式会社とLaboro.AIが、生成AIを使って科学技術計算シミュレーションのプログラムを自動生成する開発手法を共同で構築し、人間の実装負担を従来