ベテランが抱えていた判断の積み重ねを、組織の力に変える——不具合報告書とAI
記事の要点【トレンド】： 過去の不具合報告書をデータベース化し、新たな不具合発生時にAIが類似事例を参照して下書きを生成する仕組みが、バルブ製造の現場で稼働事例として示されています。
監視員だけでは限界がある——エッジAIカメラが建設現場の侵入検知を担う
記事の要点【トレンド】： 建設現場向けに、追加学習なしで設置後すぐ運用できるAI侵入検知ソリューション「PROLICA LIGHT」の提供が2026年6月上旬に始まる見通しです。【メ
目と勘に頼る検査をどう引き継ぐか——AI選別が食品ラインに入り始めた理由
記事の要点【トレンド】： ロビットが提供するAI外観検査ソリューション「TESRAY G シリーズ」が、食品業界特化型データベース「FOOD TOWN」の検査・検品部門でプロダクトランキング
図面も見積も頭の中——町工場のノウハウをデジタルに移すAIサービスの展示会
記事の要点【トレンド】： 匠技研工業が2026年5月14日〜16日に石川県金沢市で開催される「MEX金沢2026」に出展し、製造業向けAIサービス「匠フォース」のデモ展示と代表取締役によるセ
表示ラベルのチェックに時間を取られすぎていませんか——食品品質管理にAIを組み込む展示会
記事の要点【トレンド】： 東京システムハウスが2026年6月2日〜5日開催の「FOOMA JAPAN 2026」に出展し、食品メーカー向けの品質情報管理システムや、現在開発中のAIを使った表
ロボットはなぜ「現場」で止まるのか——日欧10カ国が動かすAIロボティクス研究公募
記事の要点【トレンド】： 国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）がEIG CONCERT-Japanの枠組みで、AIとロボティクスの統合による実世界応用をテーマとした国際共同研究の公募を
現場データが「宝の持ち腐れ」になる前に——BizStack×ソフトバンク資本提携の意味
記事の要点【トレンド】： 製造・建設現場のデータ活用が生成AIの普及でオフィス業務から現場へ広がる転換点に、ソフトバンクとMODEがIoTプラットフォーム「BizStack」を軸とした資本・
利益が出ない構造を変える——部門最適の限界とAI全体最適経営
記事の要点【トレンド】： 生産量が増えても収益が改善しない日本の製造業の構造課題に対し、AIデータ株式会社が生産・在庫・販売・購買を一元化して全体最適を図る「最適化経営」モデルの提供を始めま
サーバー室いらずの検査装置へ——日立が装置内AIを実現するエッジ半導体を開発
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】： 日立製作所と日立ハイテクは、製造設備・検査装置・産業ロボットなど幅広い産業用プロダクトに搭載可能なエッジAI半導体を開発し、実機データによる評価で従来
自社データを手放さずに供給網を守る——eBASEと富士通のデータスペース協業
記事の要点（3行まとめ）【トレンド】： eBASE株式会社と富士通株式会社が、データスペースを基盤としてサプライチェーンの強靭化とESG経営を支援するオファリング提供に向けた協業を開始しまし