ロボットの仮想トレーニングと現場の誤差、99%まで縮めるとどうなる?
記事の要点(3行まとめ)【トレンド】:ABB RoboticsがNVIDIA OmniverseライブラリをRobotStudio®に統合し、仮想空間でのトレーニングと実環境の動作誤差を最大


記事の要点(3行まとめ)【トレンド】:ABB RoboticsがNVIDIA OmniverseライブラリをRobotStudio®に統合し、仮想空間でのトレーニングと実環境の動作誤差を最大
記事の要点(3行まとめ)【トレンド】:人型ロボットとAGVを連携させ、既存設備をほぼ変えずに通箱ピッキングからシュート投入までの一連作業を自律動作で完了できることが確認されました。【メリット
記事の要点(3行まとめ) 【トレンド】:安川電機はJA全農と協業し、きゅうり収穫作業ロボットの現地導入を実施したと発表しました。【メリット】:葉やつるが入り組んだ環境で果実を傷つけず収穫し、
記事の要点(3行まとめ)【トレンド】:AIと高精度カメラを組み合わせた、自動車部品の外観検査・自動化ソリューションが急拡大。【メリット】:見逃しや過検出(良品を不良品と判定すること)が減り、
記事の要点【トレンド】:世界の工場で稼働する産業用ロボットは2023年に4,281,585台となり、前年比10%増と発表されています1。 (IFR International Federat